Nền tảng để dùng AI tự tin thay vì đoán mò: AI "suy nghĩ" thế nào, vì sao nó trả lời sai, cách ra lệnh cho đúng ý, và chọn đúng công cụ cho từng việc.
Hiểu cơ chế tính phí AI và áp dụng 3 cách giảm chi phí: quản lý context, chọn model theo loại việc, tắt tool không cần thiết
Dựng một workflow chạy trọn ba chặng thu thập → xử lý → bàn giao, đóng gói thành Skill, rồi cho tự chạy: Scheduled theo lịch và Dispatch kích từ điện thoại.
Connector nối Cowork ra Gmail, Notion, Slack, Drive — 50+ tích hợp. Một cấu hình sai gửi nhầm email cả công ty. Pattern 3 bước + 3 mức quyền để nối an toàn.
40-50 phút setup quyết định Cowork chạy được hay không: tạo Project đầu tiên, viết 3 context file qua phỏng vấn (không tự gõ), cài Global Instructions, bật memory.
Trước khi setup, dừng 15 phút hiểu cơ chế Cowork: 4 thành phần cốt lõi (Project, Instructions, Context, Memory) và 3 extension (Connectors, Plugins, Scheduled+Dispatch).
Gói ba skill thành một lệnh /noi-dung-tu-video: dán link YouTube, ít phút sau có caption + kịch bản theo giọng của bạn. Kèm checkpoint duyệt trước khi chạy loạt.
Dùng Plan Mode dựng skill không sợ phá file: kéo phụ đề YouTube qua yt-dlp, phân tích thành nguyên liệu, cài MCP đầu tiên. Cuối bài có nửa dây chuyền chạy thật.
Khi nào nên rời Cowork sang Code? Cùng một Claude nhưng Code chạy được lệnh thật trên máy và cho bạn cầm quyền. Cài đặt, dựng CLAUDE.md, nắm 5 chế độ quyền.
Quen Chat hoặc Code rồi, có nên thử Cowork? Khung quyết định Chat/Cowork/Code và nói thẳng về chi phí — Cowork đắt hơn Chat 3-5 lần, không phải việc nào cũng đáng.
Claude Code sinh ra code Python, diff xanh-đỏ, lỗi đỏ — bạn gật đại vì không đọc được? Bài nền tảng cho người làm Marketing & Sales: học đủ Python để ĐỌC (biến, vòng lặp, hàm, kiểu dữ liệu, class), rồi dùng cái nền đó để duyệt diff, đọc traceback và biết khi nào nên dừng Claude lại. Không cần tự viết code.
Mỗi tuần bạn gõ lại cùng một prompt? Phân biệt 5 cách dạy AI — Prompt, Project, Skill, MCP, RAG — và khung quyết định chọn đúng cách cho từng việc.
Thực hành Socratic Prompting qua 5 bước cụ thể — từ phân loại câu hỏi đến xây ngân hàng câu hỏi ngược cá nhân, mỗi bước tạo sản phẩm giữ lại được.
Hiểu 4 loại hallucination của AI, 3 nguyên nhân gốc rễ, và 3 kỹ thuật giảm thiểu — viết prompt cụ thể, điều chỉnh temperature, dùng ví dụ mẫu — để dùng AI mà ít bị thông tin sai.
Hiểu từ đầu cách vector database hoạt động: từ khoảng cách ngữ nghĩa, vector embedding, embedding model, đến vector indexing và ứng dụng RAG — giải thích đơn giản cho người không chuyên kỹ thuật.
Skill chạy 70-80% mà không biết cải thiện sao? Karpathy Loop để AI tự thử, tự chấm, tự giữ thay đổi tốt hơn — hai cách: nhẹ trong Cowork hoặc sâu trong Code.
Tách hệ thống Cowork thành 3 tầng — Global Instructions mỏng, Project Instructions riêng biệt, tài nguyên dùng chung không trùng lặp — để Claude chỉ đọc những gì cần cho task hiện tại.
Hướng dẫn từng bước tạo repository, commit, push lên GitHub, tạo nhánh và gộp Pull Request — cho người chưa từng dùng Git.
Phân biệt prompt engineering (viết câu hỏi tốt) và context engineering (thiết kế hệ thống ngữ cảnh) — biết chính xác cần sửa ở đâu khi AI cho kết quả không như mong đợi.
Hiểu cách AI biến một câu mô tả thành bức ảnh: từ bộ phiên dịch CLIP, bản đồ tưởng tượng latent space đến kỹ thuật khuếch tán — giải thích đơn giản cho người không chuyên kỹ thuật
Hiểu MCP (Model Context Protocol) từ đầu — ba thành phần Host, Client, Server, luồng hoạt động khi AI trả lời câu hỏi cần dữ liệu bên ngoài, và ví dụ thực tế kết nối Notion, Gmail, database.
Hiểu 3 cấp độ prompt — zero-shot, one-shot, few-shot — để biết khi nào dùng cách nào cho kết quả tốt nhất với AI.
30 phút có một skill chạy thật trên cả Cowork lẫn Code: trả lời 4 câu hỏi, để Claude tạo skill, chạy thử trên email thật, chỉnh qua chat. Demo tóm tắt email.
Một Claude Skill chỉ là folder + file markdown. Đọc cấu trúc SKILL.md, hiểu cơ chế nạp dần (dùng trăm skill không hết token) và cách kiểm skill ngoài trước khi cài.
Skill chạy được nhưng sai giọng, chưa bám ICP? Framework 5 phần + reference file giữ skill đúng brand voice và quy trình team. Kèm demo infographic qua 5 lần lặp.
Skill không kích hoạt, làm sai bước, hay lặp lại cùng lỗi? 4 triệu chứng phổ biến và cách chẩn đoán để sửa đúng file — description, body, references hay rules.